Bentley Ungkap Peran AI dalam Desain Bangunan Tahan Gempa di Indonesia

Propertyandthecity.com — Pemanfaatan kecerdasan buatan mulai mengubah proses perencanaan bangunan dan infrastruktur. Teknologi tersebut memungkinkan insinyur menguji lebih banyak skenario sebelum desain diterapkan di lapangan, termasuk memproyeksikan respons struktur ketika menghadapi gempa.

Senior Director Asia Pacific Japan Solution Engineering Bentley Systems Amit Shrivastava mengatakan perancangan bangunan di Indonesia harus memperhitungkan karakteristik seismik setiap wilayah.

Indonesia memiliki kondisi kegempaan yang berbeda-beda. Karena itu, desain struktur yang diterapkan di suatu daerah belum tentu sesuai digunakan pada lokasi lain tanpa penyesuaian terhadap karakter tanah, intensitas guncangan dan risiko seismiknya.

Melalui perangkat lunak analisis struktur, insinyur dapat membuat model bangunan dan menyimulasikan responsnya terhadap beban atau tekanan. Hasil simulasi kemudian dipakai untuk mengevaluasi kekuatan elemen struktur serta menentukan alternatif desain yang paling sesuai.

AI Memperbanyak Skenario Pengujian

Bentley Systems menggunakan perangkat lunak STAAD untuk membantu analisis struktur. Sistem tersebut dapat memodelkan bagaimana bangunan bereaksi terhadap berbagai kombinasi beban, termasuk beban gempa.

AI mempercepat proses dengan menjalankan dan membandingkan banyak iterasi desain. Insinyur tidak lagi hanya bergantung pada satu alternatif, tetapi dapat mengevaluasi perbedaan dimensi struktur, material, konfigurasi fondasi maupun kondisi pembebanan.

Kemampuan ini dapat membantu tim perencana menemukan kelemahan desain lebih awal, sebelum proyek memasuki tahap konstruksi. Perubahan desain pada tahap digital umumnya lebih mudah dilakukan dibandingkan pembongkaran atau perkuatan setelah bangunan berdiri.

Namun, istilah “bangunan tahan gempa” tidak berarti bangunan dijamin tidak mengalami kerusakan. Tujuan utama rekayasa struktur adalah mengendalikan tingkat kerusakan dan mengurangi risiko keruntuhan yang dapat mengancam keselamatan penghuni.

Kinerja akhirnya bergantung pada kualitas data, ketepatan asumsi, kepatuhan terhadap standar teknis, kualitas material, detail sambungan, pelaksanaan konstruksi dan pengawasan di lapangan.

Digital Twin Membaca Kondisi Bangunan

Selain simulasi struktur, teknologi digital twin atau kembaran digital dapat digunakan untuk menggabungkan model rekayasa dengan informasi lapangan dan data operasional.

Kembaran digital bukan sekadar visualisasi tiga dimensi. Model tersebut dapat menjadi representasi digital suatu aset fisik yang diperbarui menggunakan data dari hasil survei, sensor atau kegiatan inspeksi.

Dalam proyek infrastruktur, teknologi ini dapat membantu tim perencana memahami kondisi geologi bawah permukaan, karakter tanah lunak dan stabilitas lereng. Informasi tersebut penting karena kerusakan akibat gempa tidak hanya dipengaruhi kekuatan struktur atas, tetapi juga kondisi tanah dan sistem fondasi.

Untuk proyek jalan, misalnya, AI dapat mengolah titik awal dan akhir, topografi serta kondisi tanah. Sistem kemudian membandingkan berbagai pilihan trase untuk menemukan alternatif yang paling layak berdasarkan parameter yang dimasukkan.

Pendekatan tersebut berpotensi mengurangi perubahan desain, pekerjaan ulang dan pembongkaran akibat kesalahan perencanaan. Namun, kualitas rekomendasinya tetap bergantung pada kelengkapan dan akurasi data awal.

Insinyur Tetap Memegang Keputusan

Bentley menegaskan AI hanya berfungsi sebagai alat bantu analisis. Teknologi tersebut tidak dapat mengambil alih tanggung jawab profesional seorang insinyur.

“AI dapat memberikan informasi, tetapi keputusan tetap berada pada manusia, yaitu insinyur. Manusia harus tetap berada dalam human-in-the-loop,” kata Amit.

Konsep human-in-the-loop menempatkan manusia sebagai pihak yang mengevaluasi hasil pengolahan AI dan mengambil keputusan akhir. Ini penting karena sistem dapat menghasilkan rekomendasi yang terlihat optimal secara matematis, tetapi belum tentu sesuai dengan kondisi lapangan, regulasi, metode konstruksi atau keterbatasan anggaran.

Insinyur tetap harus memastikan model menggunakan data kegempaan yang relevan, kondisi tanah yang benar dan parameter material yang sesuai. Hasil simulasi juga perlu diperiksa terhadap standar perencanaan struktur yang berlaku di Indonesia.

AI tidak dapat menutupi kelemahan akibat investigasi tanah yang tidak memadai, penggunaan material di bawah spesifikasi atau pekerjaan konstruksi yang menyimpang dari gambar perencanaan.

Dampaknya terhadap Bisnis Properti

Bagi pengembang, penggunaan simulasi struktur dan kembaran digital berpotensi mengurangi risiko perubahan desain ketika proyek telah berjalan. Teknologi juga dapat membantu memperkirakan kebutuhan material dan membandingkan efisiensi beberapa alternatif struktur.

Namun, manfaat itu harus dibandingkan dengan biaya perangkat lunak, pengumpulan data, tenaga ahli dan integrasi sistem. Penggunaan teknologi mahal tidak otomatis membuat proyek lebih aman apabila data yang dimasukkan tidak memadai atau hasil analisis tidak diverifikasi.

Pengembang juga tidak semestinya menggunakan istilah “dirancang dengan AI” sebagai satu-satunya klaim keselamatan dalam pemasaran properti. Konsumen tetap membutuhkan informasi mengenai perencana struktur, standar yang digunakan, hasil pengujian tanah, kualitas material dan pengawasan konstruksi.

Tantangan Implementasi di Indonesia

Penerapan teknologi digital dalam perencanaan bangunan masih menghadapi kesenjangan kapasitas. Perusahaan besar mungkin memiliki akses terhadap perangkat lunak, data dan tenaga ahli, sedangkan proyek berskala kecil belum tentu mempunyai sumber daya yang sama.

Tantangan lainnya adalah memastikan model digital tetap konsisten dengan pekerjaan yang benar-benar dibangun. Desain yang telah dianalisis secara rinci tidak akan menghasilkan bangunan aman jika terjadi pengurangan tulangan, perubahan mutu beton atau pengerjaan sambungan yang tidak sesuai.

Karena itu, transformasi digital harus berjalan bersama peningkatan kompetensi insinyur, kontraktor dan pengawas. Pemeriksaan desain, kontrol mutu material serta inspeksi pelaksanaan tetap menjadi lapisan keselamatan yang tidak dapat digantikan oleh AI.

AI dapat membantu insinyur melihat lebih banyak kemungkinan dan mendeteksi potensi masalah lebih cepat. Tetapi keselamatan bangunan tetap ditentukan oleh kualitas keputusan manusia dan disiplin konstruksi dari tahap perencanaan hingga bangunan digunakan.

Cara Kerja Teknologinya

Teknologi	Fungsi	Batasannya
AI	Membandingkan banyak alternatif desain	Bergantung pada data dan parameter yang dimasukkan
Simulasi struktur	Menguji respons bangunan terhadap beban dan gempa	Tidak menggantikan verifikasi teknis
Digital twin	Menggabungkan model dengan data lapangan dan operasional	Membutuhkan pembaruan data yang konsisten
Investigasi geoteknik	Memetakan tanah, lereng dan kebutuhan fondasi	Harus dilakukan langsung di lokasi
Insinyur	Menilai dan menetapkan keputusan desain	Tetap memikul tanggung jawab profesional

Anwar Tandjung

+ posts

Property And The City

Subscribe to newsletter

Property Update

Liputan Utama

Property Minds Games

Marketing Breakthrough

Business Management

Fashion In The City

Property Project

Property Trend

Travel and The City

Propertt And The City